“車路云一體化”即“聰明的車”“智慧的路”“強大的云”融合協(xié)同發(fā)展，是實現(xiàn)自動駕駛的重要路徑之一。今年，我國提出開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點，并于近期公布了首批20個智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點城市（聯(lián)合體），重點推進相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在專家看來，這是從網(wǎng)絡、云側(cè)為智能車賦能。

從中央到地方，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的相關(guān)政策頻出。近期，首批20個智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點城市（聯(lián)合體）公布，相關(guān)政策在重慶、深圳、南京等試點城市陸續(xù)落地。業(yè)內(nèi)普遍認為，當前正處于智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的政策紅利期，“車路云一體化”或?qū)臏y試驗證加速轉(zhuǎn)入規(guī)?；瘧?。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心是自動駕駛，如今，在自動駕駛領(lǐng)域越來越頻繁地見到人工智能（AI）的身影。人工智能技術(shù)如何賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展？日前，中國西部科學城智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心總經(jīng)理、國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心首席技術(shù)專家褚文博在接受中青報·中青網(wǎng)記者專訪時表示，人工智能技術(shù)的融入為智能網(wǎng)聯(lián)車的發(fā)展帶來了根本的變化，尤其在自動駕駛的技術(shù)路徑上。

機遇和挑戰(zhàn)并存

“人工智能對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的影響是方方面面的?！瘪椅牟┙榻B，人工智能技術(shù)在智能汽車等相關(guān)領(lǐng)域早就有所應用，此前很長一段時間內(nèi)，人工智能更多出現(xiàn)在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域?！暗S著技術(shù)的迭代發(fā)展，人工智能的應用已經(jīng)遠遠超出上述范圍，最新的應用是‘端到端’自動駕駛?！?/p>

“端到端”自動駕駛技術(shù)的核心在于，將道路、車輛、視聽等感知信息輸入自動駕駛系統(tǒng)后，可直接輸出決策命令，中間過程由人工智能自動化完成。目前，特斯拉、華為、小鵬等多個汽車廠商已經(jīng)開始著手研究或應用“端到端”自動駕駛。在褚文博看來，人工智能技術(shù)的融入，實現(xiàn)了傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)中感知、決策、規(guī)劃等模塊的一體化，“從自動駕駛的技術(shù)路徑上，給智能網(wǎng)聯(lián)汽車帶來根本性的變化?！?/p>

但機遇和挑戰(zhàn)是并存的。褚文博提到，現(xiàn)有的一些交通規(guī)則、法律法規(guī)，還不足以支持自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展。同時，目前的人工智能更多是模仿人、學習人，無法超越人，其最高駕駛操作水平可能與人類最優(yōu)秀駕駛員相當。“但我們希望人工智能可以獲得更多信息，在某些方面超越人類。”

此外，人工智能技術(shù)還在迭代過程中，其中有很多技術(shù)還有待突破，比如人工智能大模型的“黑盒”問題。

“人工智能大模型的推理過程是‘黑盒’的，可能會出現(xiàn)我不知道‘我不知道’的過程，即‘AI幻覺’。比如它（指人工智能系統(tǒng)）以為自己駕駛得很好，實際上它并不清楚真實駕駛情況。”褚文博表示，人工智能的不可解釋性將帶來很大安全風險?！叭绾伪O(jiān)控人工智能，確保它的安全，減少它的風險，是我們下一階段需要研究的?！?/p>

“車路云一體化”是關(guān)鍵

自動駕駛技術(shù)在不斷發(fā)展和演變。我國已經(jīng)陸續(xù)出臺了一系列自動駕駛的相關(guān)標準、法規(guī)、政策。2021年，《汽車駕駛自動化分級》政策開始實施，褚文博認為這標志著我國的自動駕駛開始從技術(shù)探索逐步走向商業(yè)化。

“車路云一體化”即“聰明的車”“智慧的路”“強大的云”融合協(xié)同發(fā)展，是實現(xiàn)自動駕駛的重要路徑之一。今年，我國提出開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點，并于近期公布了首批20個智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點城市（聯(lián)合體），重點推進相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在褚文博看來，這就是希望從網(wǎng)絡、云側(cè)為智能車賦能。

實際上，我國此前就在多地先行試點“車聯(lián)網(wǎng)”等技術(shù)。截至2023年年底，我國共建設(shè)了17個國家級測試示范區(qū)、7個車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)、16個智慧城市與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展試點城市，開放測試示范道路2.2萬多公里，累計道路測試總里程8800萬公里。

據(jù)褚文博的觀察，目前各地在網(wǎng)絡、計算能力、感知能力建設(shè)等方面已經(jīng)取得一定成果。他提到，在網(wǎng)絡方面，我國正在加速推進5G等通信網(wǎng)絡建設(shè)；在感知能力方面，有關(guān)部門通過與交管部門合作，已經(jīng)投入很多；在計算能力上，各類云計算中心的建設(shè)為智能網(wǎng)聯(lián)車的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)?！敖酉聛?，我們并不是要單純新增基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，而是要把原本就具備的基礎(chǔ)設(shè)施能力很好地集成在一起，這樣回報周期和投資效率都能得到很好的提升?！?/p>

褚文博建議，接下來，推動“車路云一體化”建設(shè)要從三方面著手：一是以后新增的路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施都要采用標準化的數(shù)據(jù)接口，施行標準化建造；二是要鼓勵車企接入數(shù)據(jù)平臺，可以從政策、資金等方面給予車企一定支持；三是要做好已經(jīng)確定的20個城市（聯(lián)合體）的“車路云一體化”建設(shè)，“重點城市做好了，相信會對周邊地區(qū)起到很好的帶動作用”。

數(shù)據(jù)是“車路云一體化”可持續(xù)發(fā)展的重要驅(qū)動因素。褚文博指出，人工智能技術(shù)要想更好地賦能自動駕駛，除了數(shù)據(jù)的海量性，還需要追求數(shù)據(jù)的完備性。

“我們推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車‘車路云一體化’應用試點，就是要構(gòu)建一個云控基礎(chǔ)平臺，它不僅能接收某個單一車企的車輛的數(shù)據(jù)，還要接收全域范圍內(nèi)所有相關(guān)車輛和平臺的數(shù)據(jù)，并加以整合利用?！瘪椅牟┱f，這樣收集來的數(shù)據(jù)更具有完備性，依靠海量、完備的數(shù)據(jù)，才能更好地實現(xiàn)自動駕駛?！皬倪@個角度來說，下一步，我國要想在自動駕駛領(lǐng)域做出自己的特色，還是要進一步加強在智能網(wǎng)聯(lián)‘車路云一體化’等方面的建設(shè)?！?/p>

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